引言
全球工业正经历一场由传统制造转向数字化智能制造的变革，具体到钢铁行业，数字化主要表现为：越来越多的钢铁企业开设电子商务交易与物流平台来整合需求、优化供给，并从数据中挖掘新的商机；勇于“吃螃蟹”的领先企业引入大数据高阶分析来实现人工经验无法企及的质量稳定与效率提升。
以下来自odooai客户案例：B公司业务概况
B公司是国际化集团，业务遍及全球，服务于60个国家的钢铁行业。 总部位于新加坡，以其质量、技术专长和服务而闻名。 产品和服务： 工程和解决方案公司。在全球范围内提供可靠的定制解决方案。 产品范围包括离心铸造、静态铸造、锻造和烧结等多种应用领域的产品。 B公司是典型的跨国企业运营模式：由海外公司对接客户，香港新加坡公司收单财务，生产供应链在中国大陆工厂。
B公司当前已经使用odoo，当前正在升级至最新Odoo18系统。集团使用Odoo全功能erp，进行了多公司多组织架构支持，全面上线了销售采购仓管供应链管理，质检，全球会计，人力资源功能。
接口对接SAP Ariba
SAP Ariba是全球最大的采购云服务平台，当前绝大多数全球大宗贸易都会在Ariba上执行采购。 公开数据表示，截止至2017年其交易额即达到1.6万亿，Ariba平台上一年的交易额，几乎等于阿里、京东、亚马逊、eBay的交易总和。借助SAP在企业级ERP的领先地位，基本上全球核心企业都在Ariba上采购，包括全球100强企业中95%的客户，全球500强中85%的客户，全球2000强中的76%客户。 广州欧度智能根据实际客户需求，使用Odoo快速完成了业务对接及业财一体自动化。
全球化集团管理驾驶舱-多公司多币种多业务
全球公司整合：各子公司数据独立；各营业部数据分层；多语言、多币种、多时区；自动本币总账。
BI数据中心：内置全业务图表模板；Ai实现自动数据图表；多维度数据展现；可视化配置。
关联交易自动化
集团总公司：
- 客户门户下单 Sale Order(SO)
总部销售员下单 SO
收款做账
补货计算生成： 关联【SH】 Purchase Order
按库存规则，按采购价格表
采购员确定订单
付款做账
- 关联公司 上海SH：
由总公司PO--自动生成SO
补货计算生成 Purchase Order
按库存规则，按采购价格表
生成对下游【中钢集团】 PO
收货，发货
收付做账
全球化集团-报表中心-快速配置
集中的报表中心：按要求完成报表设计；Excel一样快速调整；样式丰富；图表Kpi
全自动报表生成：数据自动采集与统计；设置计算方法自动Sum、合计、Count等
内置多种报表：销售毛利成本统计；采购分类汇总；销售分类汇总；销售采购排行榜；产品排行榜；项目执行表
全球化集团-多公司财务并表
可以快速将多公司财务并入总公司财报，可定制化配置
全球化集团-Excel式报表-成本毛利分析
人力资源HR-工资与费用报销
工资：配置薪酬结构；定期计算薪酬；生成工资单
报销：录入报销项（可OCR定制扫描）；生成报销报告；审核付款；自动生成凭证；审核入账；自动财报；与预算管理结合
员工进行报销
钢企数字化转型“痛点”
核心技术能力不足 信息基础设施和钢铁行业数字化转型的基础相对薄弱。当前，关键软件、底层操作系统、开发工具等技术领域基本被国外垄断，缺少核心专利。 | 缺乏权威的数据标准 钢铁行业每天产生和利用大量数据，比如经营管理数据、设备运行数据、外部市场数据等。但是，工业设备种类繁多、应用场景较为复杂，不同环境有不同的工业协议，数据格式差异较大，不统一标准就难以兼容，也难以转化为有用的资源。 |
钢铁物流成本偏高 钢铁行业物流成本费用率已经达到11%，跟国家其他工业相比高2个百分点，跟日本、美国同行比高5个百分点，最大痛点物流布局散，背景杂，数量多，秩序乱，标准不统一。急需建立一个标准化、网络化、数字化，运营足够高效并且规模足够庞大的体系来进行支撑。 | 产业链条层级多 钢铁生产流程复杂，即使单个工序也可能存在多个工业控制系统、生产执行系统等，数据来源非常之分散。加之钢铁供应链条很长，层次多这样一个问题长期存在，加剧了矛盾和资源浪费。 |
产能严重过剩，供需失衡矛盾突出 钢铁市场出清机制与优胜劣汰的机制没有建立起来，行业供需信息配置不够合理导致市场失灵，生产企业无法更快更真实准确到市场需求，并进行有效匹配。 | 数字化全面铺开受阻 许多钢企在数字化转型的初期试点非常成功，但在全面推广时却受到了重重挑战，如何跨越试点阶段、全面铺开、突破瓶颈，是数字生态转型的关键之一。 |
