1 Odoo负载均衡
1.1 Odoo服务器负载均衡
- Nginx, odoo服务器做负载均衡，空间换时间
- odoo使用多线程模式
1.2数据库负载均衡，读写分离
使用postgres_XC或pg_pool进行postgres负载均衡
2数据库性能调优
- 数据库使用物理机
- postgres参数调优,如共享内存
http://wiki.postgresql.org/wiki/Tuning_Your_PostgreSQL_Server
3性能度量以及监控
3.1监控
使用监控工具 度量 服务器
cpu，内存，硬盘数据。
3.2数据库分析
- 检查pg数据库，pg_stat_activity, pg_locks, pg_statio_user_tables等数据
- 使用pg分析工具 以及 EXPLAIN ANALYZE检查sql查询效率
- 分离数据库和odoo附件
4 Odoo定制模块性能调优
- 高频查询字段加索引，如barcode
- compute和related字段的处理，哪种场景下store很重要，不store的在xml定义了显示时会每次每行计算的。
- 关联字段的auto_join避免行集查询，compute_sudo可不进行权限检查。
- Tree View，尽量使用分页，而不是提高每页显示条数。
来自odoo官方的建议：
- Stored computed fields触发太多： 增加触发条件限制，避免无谓存储。
- 避免在主数据 (product, location, user, company）上增加计算类字段
- 搜索 Domain不合理 -多表搜索，效率非常低
- 举例 ([('sale _id.order_lines.product_id ','!=', False)])
- 业务逻辑重写在 create(), write()函数中。性能会降低 因为这些函数会被反复高频调用。
- 避免重写 sale order line, stock move的 这些函数 避免在主数据 (product, location, user, company）的这些函数
- 误用批量(Batch)API - browse, write 等函数已经支持batch
- 手动锁表
