Odoo在Ubuntu环境下配置-性能调优及大数据处理优化提速

一、首先我们要分析影响odoo 服务器 性能的因素

• 配置建议

官方技术支持文档请参考 https://www.odooai.cn/documentation/16.0/zh_CN/administration.html

参考odoo官方文档，做好主机及网络配置。按我们实际运营经验，Odoo正常运营的最低配置建议为4核16G的独享主机，请使用主流CPU（与当前最新CPU代差不超过3代）。

• 用户及并发计算， Workers 计算

可用odoo worker =（#CPU * 2） + 1

Cron队列也需要占用 workers

1 个worker ~= 6 个并发用户

• 内存大小计算

我们认为 20% 的请求是复杂请求，而 80% 是简单请求。

一个复杂繁重的Worker，当所有计算字段都设计得很好，SQL请求设计得很好，…估计消耗约1GB的内存

在相同的情况下，较轻的工作线程估计会消耗大约150MB的RAM。

所需内存= #worker *（（ 简单请求占比 * 150M）+ （复杂请求占比 * 1000M））

 

• 应用层

这是最主要和最常见的原因，odoo在做数据导入或者数据操作时，一般都是调用ORM中的create和write方法的，会触发安全检查、约束检查、数据Compute等。了解这个核心就好处理了。

• CPU

目前大部分CPU在同一时间只能运行一个线程，超线程的处理器可以在同一时间处理多个线程，因此可以利用超线程特性提高系统性能。

在linux系统下只有运行SMP内核才能支持超线程，但是安装的CPu数量越多，从超线程获得的性能提升越少。
odoo单进程模式下对 CPU 要求并不高，但是为了支持多并发，需要开启 workers，一般 CPU(核)的数量和
​work 数量为 works = 2 * cpu(核) + 1  

• 内存说明

内存太小，系统进程将被阻塞，应用也将变得缓慢，甚至失去响应；内存太大，导致资源浪费。

虚拟内存可以缓解物理内存的不足，但是虚拟内存的过多占用会导致应用程序的性能明显下降。

在一个32位处理器的linux系统中超过8GB的物理内存都将被浪费，因此要使用更大的内存，建议安装64位的操作系统，同时开启linux的大内存内核支持。

由于处理器寻址范围的限制，在32位linux操作系统上，应用程序单个进程最大只能使用2GB的内存。

oodo 一般建议部署在 64 位环境中，内存数量和 odoo 开启的 worker 数量成正比，odoo 有个稍微复杂的估算，一般建议简单用下列方法核算：
​works * 750M ,
​例如  

• 磁盘I/O性能

磁盘RAID技术，Redundant Array of Independent Disk，即独立磁盘冗余阵列，简称磁盘阵列。

RAID通过将多块独立的磁盘（物理硬盘）按不同的方式组合起来形成一个磁盘组（逻辑硬盘），从而提供比单个磁盘更高的IO性能和数据冗余。

根据磁盘组合方式不同，分为RAID0、RAID1、RAID2、RAID3、RAID4、RAID5、RAID6、RAID7、RAID0+1、RAID10等，常用的有RAID0、RAID1、RAID5、RAID0+1。

RAID0：通过把多块硬盘粘合成一个容量更大的硬盘组，提高磁盘的性能和吞吐量，成本低，至少两块磁盘，但是没有容错和数据修复功能，只能用在对数据安全性要求不高的环境中。

RAID1：也就是磁盘镜像，通过把一个磁盘的数据镜像到另外一个磁盘上，最大限度的保证磁盘数据的可靠性和可修改性，具有很高的数据冗余能力，但是磁盘利用率只有50%，成本较高，多用在保存重要数据的场合。

RAID5：磁盘分段加奇偶校验技术，提高了系统的可靠性。读出效率很高，写效率一般，至少需要3块磁盘，允许一块磁盘故障，不影响数据的可用性。

RAID0+1：把RAID0和RAID1技术结合起来，至少需要4块硬盘，每个盘都有其镜像盘，提高全冗余能力，并具有快速读写能力。

• 网络带宽​  Odoo 对带宽要求较高，一般建议 10用户 /M 带宽。

二、系统性能评估

​找到影响 Odoo 性能的关键原因，才能对症下药，工欲善其事，必先利其器，需要使用一些软件和命令：

性能调试软件

odoo16自带了性能调试，开发者模式下，启用性能调试就好。需要特殊调试的使用 @profile 处理。

数据库层也是必要的，软件很多，Bing一下就可以。

应用层的优化主要涉及几个方法

1、少compute，少onchange

2、常用的模型如 res.partner，product.template，account.move，stock.move.line 等关联特别多，大数据时动刀子要小心。

3、Create时多用 multi，write时也是尽量批量处理，检查下没必要的继承。

4、聚合查询时不一定用for循环，可以用 read_group 等聚合查询。

5、可以减少安全检查，比如 compute_sudo 。减少约束或者优化，SQL约束的速度比@api 方式快不少。

6、使用缓存及减少大事务。odoo有专门的cache处理，可能参考 stock 模块，里面很多源码，也可以使用 redis。事务处理就是看准了，先 cr.commit ，确保在不影响数据完整性时尽早提交事务。

7、更好的代码处理，必要时直接SQL，具体看实际代码处理，可以通过 Ai 辅助编码， Co-pilot 这种可以用你的全局代码来优化，虽然比不上人但也省事。代码实例是 多级多物料多规格的 bom 处理，同时通过此 bom 计算 mrp，生产时通过库存算补货，这些都是极其费资源的。

if len(vals_list):
    # self.bom_line_ids.with_context(quick_create_bome_line=True).create(sorted(vals_list, key=lambda v: v['size']))
    # 调整为sql，单行即可，不需要批量，速度影响不大，要进行更多的检验数据
    for vals in vals_list:
        i_fields = ','.join(vals.keys())
        i_values = ','.join(map(str, vals.values()))
        sql = "insert into mrp_bom_line(%s) values (%s);" % (i_fields, i_values)
        # _logger.warning('=============== 4 create bom_line_ids sql: %s' % sql)
        self._cr.execute(sql)

常用系统命令

Vmstat、sar、iostat、netstat、free、ps、top等

常用组合方式

l 用vmstat、sar、iostat检测是否是CPU瓶颈

l 用free、vmstat检测是否是内存瓶颈

l 用iostat检测是否是磁盘I/O瓶颈

l 用netstat检测是否是网络带宽瓶颈

 

1：系统整体性能评估（uptime命令）

[root@web1 ~]# uptime

16:38:00 up 118 days,  3:01,  5 users,  load average: 1.22, 1.02, 0.91

   这里需要注意的是：load average这个输出值，这三个值的大小一般不能大于系统CPU的个数，例如，本输出中系统有8个CPU,如果load average的三个值长期大于8时，说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，但是偶尔大于8时，倒不用担心，一般不会影响系统性能。相反，如果load average的输出值小于CPU的个数，则表示CPU还有空闲的时间片，比如本例中的输出，CPU是非常空闲的。

2：cpu性能评估

（1）利用vmstat命令监控系统CPU

  该命令可以显示关于系统各种资源之间相关性能的简要信息，这里我们主要用它来看CPU一个负载情况。

  下面是vmstat命令在某个系统的输出结果：

[root@node1 ~]# vmstat 2 3    #每2秒更新信息，统计3次

procs -----------memory----------  ---swap--  -----io---- --system--  -----cpu------

r  b   swpd   free      buff  cache   si   so    bi    bo       in     cs     us sy  id   wa st

0  0    0    162240   8304  67032   0    0    13    21   1007   23     0  1   98   0   0

0  0    0    162240   8304  67032   0    0     1     0     1010   20     0  1   100 0   0

0  0    0    162240   8304  67032   0    0     1     1     1009   18     0  1    99  0   0

Procs

r列表示运行和等待cpu时间片的进程数，这个值如果长期大于系统CPU的个数，说明CPU不足，需要增加CPU。

b列表示在等待资源的进程数，比如正在等待I/O、或者内存交换等。

Cpu

us列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。us的值比较高时，说明用户进程消耗的cpu时间多，但是如果长期大于50%，就需要考虑优化程序或算法。

sy列显示了内核进程消耗的CPU时间百分比。Sy的值较高时，说明内核消耗的CPU资源很多。

   根据经验，us+sy的参考值为80%，如果us+sy大于 80%说明可能存在CPU资源不足。

（2） 利用sar命令监控系统CPU

sar功能很强大，可以对系统的每个方面进行单独的统计，但是使用sar命令会增加系统开销，不过这些开销是可以评估的，对系统的统计结果不会有很大影响。

下面是sar命令对某个系统的CPU统计输出：

[root@webserver ~]# sar -u 3 5 #u显示系统所有cpu在采样时间内的负载状态

Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver)        11/28/2008      _i686_  (8 CPU)

11:41:24 AM     CPU     %user     %nice   %system   %iowait    %steal     %idle

11:41:27 AM     all      0.88      0.00      0.29      0.00      0.00     98.83

11:41:30 AM     all      0.13      0.00      0.17      0.21      0.00     99.50

11:41:33 AM     all      0.04      0.00      0.04      0.00      0.00     99.92

11:41:36 AM     all      90.08     0.00      0.13      0.16      0.00     9.63

11:41:39 AM     all      0.38      0.00      0.17      0.04      0.00     99.41

Average:        all      0.34      0.00      0.16      0.05      0.00     99.45

对上面每项的输出解释如下：

l %user列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。

l %nice列显示了运行正常进程所消耗的CPU 时间百分比。

l %system列显示了系统进程消耗的CPU时间百分比。

l %iowait列显示了IO等待所占用的CPU时间百分比

l %steal列显示了在内存相对紧张的环境下pagein强制对不同的页面进行的steal操作 。

l %idle列显示了CPU处在空闲状态的时间百分比。

3：内存性能评估
（1）利用free指令监控内存

free是监控linux内存使用状况最常用的指令，看下面的一个输出：

[root@webserver ~]# free  -m  #查看以M为单位的内存使用情况

               total         used       free     shared    buffers     cached

Mem:       8111       7185        926          0        243           6299

-/+ buffers/cache:     643       7468

Swap:       8189          0         8189

    一般有这样一个经验公式：应用程序可用内存/系统物理内存>70%时，表示系统内存资源非常充足，不影响系统性能，应用程序可用内存/系统物理内存<20%时，表示系统内存资源紧缺，需要增加系统内存，20%<应用程序可用内存/系统物理内存<70%时，表示系统内存资源基本能满足应用需求，暂时不影响系统性能。

（2） 利用vmstat命令监控内存

[root@node1 ~]# vmstat 2 3

procs -----------memory----------  ---swap--  -----io---- --system--  -----cpu------

r  b   swpd   free      buff  cache   si   so    bi    bo       in     cs     us sy  id  wa st

0  0    0    162240   8304  67032   0    0    13    21   1007   23     0  1  98   0  0

0  0    0    162240   8304  67032   0    0     1     0     1010   20     0  1  100 0  0

0  0    0    162240   8304  67032   0    0     1     1     1009   18     0  1  99   0  0

memory

swpd列表示切换到内存交换区的内存数量（以k为单位）。如果swpd的值不为0，或者比较大，只要si、so的值长期为0，这种情况下一般不用担心，不会影响系统性能。

free列表示当前空闲的物理内存数量（以k为单位）

buff列表示buffers cache的内存数量，一般对块设备的读写才需要缓冲。

cache列表示page cached的内存数量，一般作为文件系统cached，频繁访问的文件都会被cached，如果cache值较大，说明cached的文件数较多，如果此时IO中bi比较小，说明文件系统效率比较好。

swap

si列表示由磁盘调入内存，也就是内存进入内存交换区的数量。

so列表示由内存调入磁盘，也就是内存交换区进入内存的数量。

一般情况下，si、so的值都为0，如果si、so的值长期不为0，则表示系统内存不足。需要增加系统内存。

4：磁盘I/O性能评估 

（1）磁盘存储基础

l 熟悉RAID存储方式，可以根据应用的不同，选择不同的RAID方式。

l 尽可能用内存的读写代替直接磁盘I/O，使频繁访问的文件或数据放入内存中进行操作处理，因为内存读写操作比直接磁盘读写的效率要高千倍。

l  将经常进行读写的文件与长期不变的文件独立出来，分别放置到不同的磁盘设备上。

l   对于写操作频繁的数据，可以考虑使用裸设备代替文件系统。

      使用裸设备的优点有：

ü  数据可以直接读写，不需要经过操作系统级的缓存，节省了内存资源，避免了     内存资源争用。

ü    避免了文件系统级的维护开销，比如文件系统需要维护超级块、I-node等。

ü    避免了操作系统的cache预读功能，减少了I/O请求。

ü     使用裸设备的缺点是：

ü     数据管理、空间管理不灵活，需要很专业的人来操作。

（2）利用iostat评估磁盘性能

[root@webserver ~]#   iostat -d 2 3  #-d 显示磁盘的使用情况

Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver)        12/01/2008      _i686_  (8 CPU)

Device:         tps   Blk_read/s   Blk_wrtn/s   Blk_read      Blk_wrtn

sda               1.87         2.58       114.12        6479462     286537372

Device:         tps   Blk_read/s   Blk_wrtn/s   Blk_read   Blk_wrtn

sda               0.00         0.00         0.00              0                0

Device:         tps   Blk_read/s   Blk_wrtn/s   Blk_read    Blk_wrtn

sda               1.00         0.00        12.00             0                24

对上面每项的输出解释如下：

Blk_read/s表示每秒读取的数据块数。

Blk_wrtn/s表示每秒写入的数据块数。

Blk_read表示读取的所有块数。

Blk_wrtn表示写入的所有块数。

• 可以通过Blk_read/s和Blk_wrtn/s的值对磁盘的读写性能有一个基本的了解，如果Blk_wrtn/s值很大，表示磁盘的写操作很频繁，可以考虑优化磁盘或者优化程序，如果Blk_read/s值很大，表示磁盘直接读取操作很多，可以将读取的数据放入内存中进行操作。
• 对于这两个选项的值没有一个固定的大小，根据系统应用的不同，会有不同的值，但是有一个规则还是可以遵循的：长期的、超大的数据读写，肯定是不正常的，这种情况一定会影响系统性能。

（3）利用sar评估磁盘性能

        通过“sar –d”组合，可以对系统的磁盘IO做一个基本的统计，请看下面的一个输出：

[root@webserver ~]# sar -d 2 3

Linux 2.6.9-42.ELsmp (webserver)        11/30/2008      _i686_  (8 CPU)

11:09:33 PM  DEV     tps   rd_sec/s   wr_sec/s  avgrq-sz  avgqu-sz   await  svctm   %util

11:09:35 PM dev8-0  0.00  0.00            0.00        0.00          0.00         0.00   0.00     0.00

11:09:35 PM  DEV     tps  rd_sec/s    wr_sec/s  avgrq-sz  avgqu-sz  await   svctm   %util

11:09:37 PM dev8-0  1.00  0.00         12.00        12.00         0.00        0.00    0.00     0.00

11:09:37 PM   DEV    tps    rd_sec/s  wr_sec/s   avgrq-sz  avgqu-sz  await  svctm   %util

11:09:39 PM dev8-0  1.99   0.00         47.76         24.00       0.00        0.50    0.25     0.05

Average:  DEV          tps    rd_sec/s   wr_sec/s  avgrq-sz  avgqu-sz    await  svctm   %util

Average:  dev8-0      1.00   0.00          19.97         20.00       0.00         0.33    0.17     0.02

     需要关注的几个参数含义：

await表示平均每次设备I/O操作的等待时间（以毫秒为单位）。

svctm表示平均每次设备I/O操作的服务时间（以毫秒为单位）。

%util表示一秒中有百分之几的时间用于I/O操作。

 

对以磁盘IO性能，一般有如下评判标准：

正常情况下svctm应该是小于await值的，而svctm的大小和磁盘性能有关，CPU、内存的负荷也会对svctm值造成影响，过多的请求也会间接的导致svctm值的增加。

await值的大小一般取决与svctm的值和I/O队列长度以及I/O请求模式，如果svctm的值与await很接近，表示几乎没有I/O等待，磁盘性能很好，如果await的值远高于svctm的值，则表示I/O队列等待太长，系统上运行的应用程序将变慢，此时可以通过更换更快的硬盘来解决问题。

%util项的值也是衡量磁盘I/O的一个重要指标，如果%util接近100%，表示磁盘产生的I/O请求太多，I/O系统已经满负荷的在工作，该磁盘可能存在瓶颈。长期下去，势必影响系统的性能，可以通过优化程序或者通过更换更高、更快的磁盘来解决此问题。

5：网络性能评估.

（1）通过ping命令检测网络的连通性

（2）通过netstat –i组合检测网络接口状况

（3）通过netstat –r组合检测系统的路由表信息

（4）通过sar –n组合显示系统的网络运行状态  sar -n DEV 5 3

【5】常用分析

 

netstat -an|awk '/^tcp/{++S[$NF]}END{for (a in S)print a,S[a]}'   查看tcp链接数

netstat -pant |grep ":80"|awk '{print $5}' | awk -F: '{print $1}'|sort|uniq -c|sort -nr    查看连接数最多的ip

cat access.log|awk '{print $1}'|sort|uniq -c|sort -nr|head -n10

提取日志  分别是访问URL和URL访问来源  排序

awk '{print $7}' access.log | sort | uniq -c |sort -nr | head -n10 > test.txt

【6】shell分析nginx日志

 

178.255.215.86 - - [04/Jul/2013:00:00:31 +0800] "GET /tag/316/PostgreSQL HTTP/1.1" 200 4779 "-" "Mozilla/5.0 (compatible; Exabot/3.0 (BiggerBetter); +http://www.exabot.com/go/robot)" "-"- 178.255.215.86 - - [04/Jul/2013:00:00:34 +0800] "GET /tag/317/edit HTTP/1.1" 303 5 "-" "Mozilla/5.0 (compatible; Exabot/3.0 (BiggerBetter); +http://www.exabot.com/go/robot)" "-"- 103.29.134.200 - - [04/Jul/2013:00:00:34 +0800] "GET /code-snippet/2022/edit HTTP/1.0" 303 0 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:17.0) Gecko/17.0 Firefox/17.0" "-"- 103.29.134.200 - - [04/Jul/2013:00:00:35 +0800] "GET /user/login?url=http://outofmemory.cn/code-snippet/2022/edit HTTP/1.0" 200 4748 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; rv:17.0) Gecko/17.0 Firefox/17.0" "-"-

 

以下脚本都是基于上面日志格式的，如果你的日志格式不同需要调整awk后面的参数。

分析日志中的UserAgent

cat access_20130704.log | awk -F "\"" '{print $(NF-3)}' | sort | uniq -c | sort -nr | head -20

上面的脚本将分析出日志文件中最多的20个UserAgent

分析日志中那些IP访问最多

cat access_20130704.log | awk '{print $1}' | sort | uniq -c | sort -nr | head -20

分析日志中那些Url请求访问次数最多

cat access_20130704.log | awk -F "\"" '{print $(NF-5)}' | sort | uniq -c | sort -nr | head -20 
三、针对发现问题的常用改进措施
1、为磁盘I/O调整Linux内核电梯算法

   在选择文件系统后，有一些内核和挂载选项可能会影响到它的性能表现，其中一个内核设置是电梯算法，通过调整电梯算法，系统可以平衡低延迟需求，收集足够的数据，以有效地组织对磁盘的读和写请求。

2、禁用不必要的守护进程，节省内存和CPU资源

   每台服务器上都运行着许多守护进程或服务，而具有讽刺意味的是，有很多通常不是必需的，这些服务没有发挥作用，但却消耗了宝贵的内存和CPU时间。此外，它们可能将服务器置于危险境地，多运行一个服务就等于多向黑客打开一扇长驱直入的门，因此，你应该将它们从服务器移除，禁用它们最大的好处是可以加快启动时间，释放内存。另外，你可以减少CPU需要处理的进程数，禁用它们的另一个好处是增强服务器的安全性，因为越少的守护进程意味着可被攻击和利用的漏洞越少。

   下面是一些应该被禁用的Linux守护进程，默认情况下，它们都是自动运行的：

序号	守护进程	描述
1	Apmd	高级电源管理守护进程
2	Nfslock	用于NFS文件锁定
3	Isdn	ISDN Moderm支持
4	Autofs	在后台自动挂载文件系统(如自动挂载CD-ROM)
5	Sendmail	邮件传输代理
6	Xfs	X Window的字体服务器

3、关掉GUI

   一般说来，Linux服务器是不需要GUI的，所有管理任务都可以在命令行下完成，因此最好关掉GUI，重定向X显示或通过一个Web浏览器界面显示。为了禁用GUI，“init level(启动级别)”应该被设置为3(命令行登录)，而不是5(图形登录)，如果需要GUI，可以随时运行startx进入图形用户界面。

4、清理不需要的模块或功能

   在服务器软件包中有太多被启动的功能或模块实际上是不需要的(如Apache中的许多功能模块)，仔细查看Apache配置文件，确定FrontPage支持或其它额外的模块是否真的要用到，如果不需要，应该毫不犹豫地从服务器禁用掉，这样有助于提高系统内存可用量，腾出更多资源给那些真正需要的软件，让它们运行得更快。
5.修改磁盘缓存：Odoo 有大量的小文件，修改磁盘预读缓存可以显著 提高 odoo 访问速度

blockdev 工具允许从命令行调用区块设备控制程序。

–setro 设置设备为只读
–getro  读取设备是否为只读（成功为1，0则为可读写）
–setrw  设置设别为可读写
–getss  打印设备的扇区大小，通常是512
–getsize 打印设别的容量，按照一个扇区512个字节计算
–setra N 设置预读扇区（512字节）为N个.Set readahead to N 512-byte sectors.
–getra 打印readahead（预读扇区）
–flushbufs  刷新缓冲
–rereadpt  重读分区表。

blockdev --getra /dev/sda

默认值为256，建议的范围是在4096-16384之间，预读不足的常见问题是写磁盘的速度要比读取的速度要高。

改变参数的命令格式是：blockdev --setra 4096 /dev/xdva1

需要根据每块磁盘单独进行设置，通常可以将调整命令写入rc.local启动脚本中。

6.在linux中，用户每访问一个文件，系统都会更新文件的其中一个属性（上次访问时间），当用户在访问数据时，系统会需要不断的进行写操作，这个在系统中也是一笔不小的开销，我们可以在/etc/fstab文件中，对挂载的卷加上noatime选项来禁用此行为：

/dev/sda1 / ext3 noatime,errors=remount-ro 0 1

修改完以后，执行sudo mount -a 命令生效即可。

7.在linux中有关读缓存与交换的参数如下有两个，可以在/etc/sysctl.conf中加上两行：

vm.swappiness=0

vm.overcommit_memory=2

这些参数可以在/proc/sys/vm/中查看

8.共享内存的设定，ubuntu中共享内存的默认值都很低，为了更好的利用服务器资源，我们将对其进行调整，网上有一个调整的脚本。

直接以root身份运行 ./shmsetup >> /etc/sysctl.conf

sysctl -p

9、将日志文件转移到内存中

当一台机器处于运行中时，最好是将系统日志放在内存中，当系统关闭时再将其复制到硬盘，当你运行一台开启了syslog功能的笔记本电脑或移动设备时，ramlog可以帮助你提高系统电池或移动设备闪存驱动器的寿命，使用ramlog的一个好处是，不用再担心某个守护进程每隔30秒向syslog发送一条消息，放在以前，硬盘必须随时保持运转，这样对硬盘和电池都不好。

10、先打包，后写入

在内存中划分出固定大小的空间保存日志文件，这意味着笔记本电脑硬盘不用一直保持运转，只有当某个守护进程需要写入日志时才运转，注意ramlog使用的内存空间大小是固定的，否则系统内存会很快被用光，如果笔记本使用固态硬盘，可以分配50-80MB内存给ramlog使用，ramlog可以减少许多写入周期，极大地提高固态硬盘的使用寿命。

持续更新中